エッジAIソリューションを提供するAetina Corporation(エティナ)は、新たに発表された「NVIDIA Jetson Orin Nano 2」への対応を発表しました。

Jetson Orin Nano 2は、ロボット、配送・点検ドローン、Vision AIシステムなど、次世代のフィジカルAIアプリケーションを対象としたエントリークラスのエッジAIプラットフォームです。コンパクトなフォームファクターと省電力性を維持しながら、生成AIやマルチモーダルAIをエッジ環境で実行するための性能を強化しています。

最大78 TOPS、推論性能は最大2倍に向上

Jetson Orin Nano 2は、最大78 TOPSのAI演算性能、8GBメモリ、8コアArm CPUを搭載します。

強化されたTensor Coreとメモリ帯域幅により、同じコンパクトなフォームファクターと40Wの電力枠内で、Jetson Orin Nano Superと比較して最大2倍の推論性能を実現します。

また、15Wモードでは、従来製品と同等の性能を維持しながら消費電力を最大40%削減。筐体の熱設計や電源設計の自由度が高まり、長期間の安定運用が求められるエッジAI機器への組み込みにも適しています。
主な仕様と特長は以下のとおりです。

  • 最大78 TOPSのAI演算性能
  • 8GBメモリ
  • 8コアArm CPU
  • Jetson Orin Nano Super比で最大2倍の推論性能
  • 15Wモードでは同等性能時の消費電力を最大40%削減
  • LLMやVLMなど、生成AI・マルチモーダルAIのエッジ実行に対応

画像認識から、状況を理解して行動するAIへ

Jetson Orin Nano 2は、従来の画像認識や映像解析に加え、大規模言語モデル(LLM)や視覚言語モデル(VLM)を、メモリ容量や消費電力に制約のあるエッジ環境で実行できるよう設計されています。

NVIDIAのAIソフトウェアスタックやJetson Agent Skillsを活用することで、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron、Gemma 4、Qwen3などのモデルを利用した自然言語理解、視覚推論、状況認識、自律的な意思決定を行うAIアプリケーションの開発が可能になります。

これにより、AIは単に物体を検出するだけでなく、周囲の状況や指示内容を理解し、リアルタイムに判断・行動するシステムへと進化します。想定されるアプリケーションには、次のような例があります。

  • 自律移動ロボット(AMR)
  • 配送・設備点検ドローン
  • スマートカメラ、Vision AIシステム
  • 製造設備の検査・自動化
  • 各種インテリジェントマシン
  • 自律制御システム

Aetinaがシステム統合から量産展開まで支援

Jetson Orin Nano 2を実際の製品へ組み込むには、キャリアボード、カメラやセンサーなどの周辺機器、電源、放熱設計、BSPを含むシステム全体の最適化が必要です。

Aetinaは、NVIDIA Jetsonプラットフォームに関する豊富な開発実績をもとに、キャリアボードやエッジAIシステムの提供をはじめ、周辺機器の統合、BSPカスタマイズ、熱設計、技術サポートまで包括的に対応します。

今後はJetson Orin Nano 2に対応したエッジAIコンピューティングプラットフォームおよびシステムソリューションを拡充し、ロボティクス、Vision AI、自律システムなどの開発期間短縮と市場投入の加速を支援します。NVIDIA Jetson Orin Nano 2のモジュールおよび開発者キットは、2027年上半期に提供開始予定です。

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